博客
关于我
交叉编译iperf
阅读量:631 次
发布时间:2019-03-14

本文共 565 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在嵌入式设备与Linux虚拟机环境中测试丢包率之前,需要使用iperf3进行性能评估。本文将详细介绍iperf3源码包的获取与交叉编译过程,以及如何在设备上配置并运行测试。

iperf3源码包可从下列地址下载:

https://downloads.es.net/pub/iperf/iperf-3.1.6.tar.gz

对于君正平台的mips-linux-gnu环境,进行如下交叉编译配置:

./configure --host=mips-linux-gnu CXX=mips-linux-gnu-g++ CC=mips-linux-gnu-gcc --prefix=/home/xsw/third_source/iperf-3.1.6/iperf_bin

接下来执行编译命令:

make

编译完成后,iperf3可在以下路径找到:

/home/xsw/third_source/iperf-3.1.6/src/.libs/iperf3

在嵌入式设备上运行iperf3服务端,使用以下命令启动测试:

iperf3 -s -u -i 1

客户端测试可通过以下命令启动,以测试与服务端的连接:

iperf -u -c 192.168.13.163  -b 500K -i 1 -w 1M -t 60

完成所有配置后,可启动丢包率测试。

转载地址:http://lbklz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
pandas :将时间戳转换为 datetime.date
查看>>
pandas :将行取消堆叠到新列中
查看>>
pandas DataFrame 中的自定义浮点格式
查看>>
Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
查看>>
Pandas Plots:周末的单独颜色,x 轴上漂亮的打印时间
查看>>
Pandas 中的多索引旋转
查看>>
Pandas 对数据框的布尔比较
查看>>
pandas 根据不是常量的第三列的值将值从一列复制到另一列
查看>>
Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
查看>>
pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
查看>>
Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
查看>>
pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
查看>>
PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
查看>>
Pandas数据可视化怎么做?用实战案例告诉你!
查看>>
Pandas数据结构之DataFrame常见操作
查看>>
pandas整合多份csv文件
查看>>
pandas某一列转数组list
查看>>
Pandas模块,我觉得掌握这些就够用了!
查看>>
Pandas玩转文本处理!
查看>>
SpringBoot 整合 Mybatis Plus 实现基本CRUD功能
查看>>