博客
关于我
交叉编译iperf
阅读量:631 次
发布时间:2019-03-14

本文共 565 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在嵌入式设备与Linux虚拟机环境中测试丢包率之前,需要使用iperf3进行性能评估。本文将详细介绍iperf3源码包的获取与交叉编译过程,以及如何在设备上配置并运行测试。

iperf3源码包可从下列地址下载:

https://downloads.es.net/pub/iperf/iperf-3.1.6.tar.gz

对于君正平台的mips-linux-gnu环境,进行如下交叉编译配置:

./configure --host=mips-linux-gnu CXX=mips-linux-gnu-g++ CC=mips-linux-gnu-gcc --prefix=/home/xsw/third_source/iperf-3.1.6/iperf_bin

接下来执行编译命令:

make

编译完成后,iperf3可在以下路径找到:

/home/xsw/third_source/iperf-3.1.6/src/.libs/iperf3

在嵌入式设备上运行iperf3服务端,使用以下命令启动测试:

iperf3 -s -u -i 1

客户端测试可通过以下命令启动,以测试与服务端的连接:

iperf -u -c 192.168.13.163  -b 500K -i 1 -w 1M -t 60

完成所有配置后,可启动丢包率测试。

转载地址:http://lbklz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Numpy多项式.Polynomial.fit()给出的系数与多项式.Polyfit()不同
查看>>
Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
查看>>
numpy学习笔记3-array切片
查看>>
numpy数组替换其中的值(如1替换为255)
查看>>
numpy数组索引-ChatGPT4o作答
查看>>
numpy最大值和最大值索引
查看>>
NUMPY矢量化np.prod不能构造具有超过32个操作数的ufunc
查看>>
Numpy矩阵与通用函数
查看>>
numpy绘制热力图
查看>>
numpy转PIL 报错TypeError: Cannot handle this data type
查看>>
Numpy闯关100题,我闯了95关,你呢?
查看>>
nump模块
查看>>
Nutch + solr 这个配合不错哦
查看>>
NuttX 构建系统
查看>>
NutUI:京东风格的轻量级 Vue 组件库
查看>>